人工智慧的服務日趨成熟，很多企業都已開始將電腦視覺應用融入於業務流程中。今天要為大家介紹與測試的，是微軟Azure上的Form Recognizer 表單辨識服務，我們將實作如何利用此服務來成功識別收據，並解析出其中的內容。
- 登入微軟Azure入口網站後，建立資源，表單辨識器(預覽)
2. 使用既有資源群組或新建資源群組，並選擇離服務客戶較近的區域，並且為端點進行命名，例如hello-form-recognizer，定價層則選擇Free F0，免費資源每月可進行500頁的表單辨識。
3. 按下下一步驗證完成後，可直接建立資源。資源建立完成後，點擊「前往資源」，在資源管理中的金鑰與端點有我們後續開發所需要的資訊。
4. 有了以上的資訊，我們可以開始進行網頁程式的撰寫，打開 VS Code，檔案 → 開啟資料夾…，新增一個資料夾 form_recognizer 來作為我們開發使用的專案資料夾。
5. 我們在專案資料夾中一共會建立四個檔案：
index.html：用來呈現原始圖片與辨識結果
style.css：調整網頁樣式
key.js：存放申請的金鑰
main.js：主要程式邏輯
6. 在index.html中，我們一共規劃了三個區域，最左邊呈現回傳的內容，中間放置要辨識的收據圖片，右邊則是辨識得到的結果：
7. 在style.css中，我們設計了最右邊的收據文字樣式，盡可能讓排版接近於原始收據的格式。
8. 主程式在main.js，透過我們所申請到的端點網址，向微軟Azure請求表單辨識服務，由於文字辨識時間較長，所以會等待一陣子後，再向雲端請求辨識完成的結果，將結果照收據的格式來進行呈現。其中比較特別的是購買項目的呈現，使用html的list item，透過巡訪辨識結果中的Items陣列，逐筆新增置網頁中。
測試結果如下：
Azure的Form Recognizer已經將美國常見的幾種文件格式預先訓練好，有US W-2 表格、一般發票、店家收據、美國護照、美國駕照、常見名片，這些類型的圖片直接進行辨識即可以獲得不錯的效果，若有其他格式的文件希望可以辨識，則需另外進行模型的訓練。
完整範例程式在此
https://github.com/ryan403/azure_form_recognizer_receipt
作者：鐘祥仁(Ryan Chung)
•微軟 MVP 、國際技術工作坊指定講師
•故宮博物院AI教案開發師
•Chatbot/語音助理開發者
•元智大學資工系兼任助理教授
•中央大學AI跨域學分學程兼任講師
•中央大學網學所博士班進修
Hi Ryan好久不見