技術發展和學習需求催化適性學習的興起
電腦化適性學習(Adaptive Learning)系統是指根據學習過程中所收集的數據，動態地推薦適應學員程度和能力的教材，學員並能按照自己的步調研習，達成因材施教的個人化學習。傳統的一對一個別教學，如：補習班的一對一教學、健身房的個人教練…等，也是適性學習，但推展上有三大難題：價格昂貴並非人人負擔得起、偏鄉地區很難取得優質師資、個別師資的教學品質不一。因此，多年來學者專家持續探討，如何善用資通訊科技，結合學習理論，研發電腦化適性學習系統，解決全球適性學習共通的三大難題：費用平價 (Cost)、城鄉均權 (Access)、品質一致 (Quality)。早在1970年代，就有先驅者投入智慧型教學系統 (Intelligent Tutoring System) 的研發；如今拜人工智慧的技術突破和應用普及，以及其他相關因素推波助瀾之下，這個願望已經是指日可待。
學習需求的拉力和技術發展的推力，促使電腦化適性學習逐漸興起和普及，如圖 (一) 所示。學習需求方面，知識爆發使得各行各業的員工，所需的知識和技能增加很多，同時科技的創新應用不斷，又使得知識和技能的半衰期縮短很多；因此，職場上有效學習的期待快速提升。數位學習推動多年，線上學習資源非常多元而且豐富，但是哪些媒體載具或學習內容可配合學員需求，如何選擇成為一個難題。數位轉型是各行各業必須推動的轉變，勞工的升級訓練或轉型訓練，數量空前龐大，傳統的訓練方式已無法滿足轉型的需求。新世代勞工對於工作和生活的平衡，期待愈來愈高，企業組織為了留任人才，客製化、個人化的學習環境成為人才戰爭的重要武器。技術發展方面，人工智慧、機器學習、數據分析、虛擬實境、行動載具、無線通訊…等技術的突破與進展，使得電腦化適性學習系統的功能愈來愈完備，價格愈來愈大眾化，學習體驗愈來愈正面。一推一拉之下，線上學習邁向適性學習成為必然的趨勢。
電腦化適性學習市場的發展概況
依據GlobeNewswire公司的調查顯示，全球適性學習市場的規模，包括中小學、大専院校、企業組織等機構，所採購的學習平台、內容和服務，2020年的產值已達19億美元，預估2025年將達53億美元，年複合成長率為22.7 %。北美地區的市場規模最大，但未來成長率最高的地區將落在東亞國家，包括日本、新加坡、澳洲、印度和中國；此外，企業組織包含政府部門、零售業、金融業、保險業、健康照護…等機構，將以比較高的比例成長。
多年前 Josh Bersin 看到企業適性學習平台業者快速成長，如：Degreed、EdCast、Pathgather，因此創造了一個新名詞 — 學習體驗平台（Learning Experience Platforms，簡稱LXP)，此後快速的被產業界接受。據他估計，LXP市場規模已超過3.5億美元，每年並以50%速度成長。如今LXP適性學習平台已經超過80種，可以預見企業導入LXP平台，發展成為適性學習組織（Adaptive Learning Organization，簡稱ALO），在先進國家已經愈來愈普遍。
學習體驗平台(LXP)的特性分析
2002年我國開始推動數位學習國家型計劃，如今中小學、大專院校、政府部門、企業組織、職業訓練單位…等，大多已經建置學習管理平台（Learning Management System，簡稱LMS)，並在平台上發展許多課程，提供各式各樣的學習服務。當由傳統線上學習步入適性學習的時候，學校和企業機構因為學習需求和目標的不同，適性學習平台的結構也有顯著差異，如今企業適性學習平台，統稱為學習體驗平台（LXP），它提供完全不同於LMS的學習體驗。
LXP 平台設計的目標，期望提供企業員工滿足工作需求的學習內容，不但要適量而且要配合個別學習模式或特質，並在其方便的時間，透過電腦或手機進行學習，達到個人化和客制化的學習情境。此外，透過相關資料的收集、整合和分析，提供決策者掌握相關趨勢和資訊，協助他們制訂教育訓練相關的政策。為達成上述目標，LXP整合內部企業系統，便於收集員工學習需求、行為模式、學習成果…等相關資料，以利後續各類的分析；連結外部學習資源，充分利用外界各類學習相關工具，以及各個機構所提供多元且豐富的優質內容；透過人工智慧、機器學習、數據分析、技能地圖、使用記錄…等相關技術，依據員工工作需求和個人特質，推薦適當的訓練課程；最後，藉由不同的教學模式，包括：直播視訊教學、教師引導訓練 (Instructor Led Training)、自主學習、遊戲化學習、適性微學習、群組學習、問題導向學習…等，讓使用者有高度個人化和客制化的學習體驗，和傳統使用LMS的經驗完全不同，如圖 (二) 所示。
企業內部系統的整合方面，包括：學習管理系統(LMS)、企業內部網路 (Corporate Intranet)、人力資源管理系統、客戶關係管理系統、學習紀錄資料庫 (Learning Record Store)、企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning)系統、財務系統、銷售系統…等。外部學習資源的連結方面，包括：線上學習網站 (TibaMe、Udemy…)、播客影音網站 (1號課程App、Spotify….)、通用性搜尋引擎 (Google、Yahoo….)、線上課程搜尋工具(Courseity、Educart…)、問答網站 (Stack Exchange、知乎….)、學習相關平台(YouTube、SlideShare..)、溝通與合作工具(ZOOM、Slack….)、社群媒體(FaceBook、Line…)、…等。內部系統的整合和外部資源的連結，隨著技術的成熟度、價格的大眾化、應用的普及性，LXP 平台的功能將愈來愈完備，個別和客製的學習體驗也更深入和豐富。目前超過80種的LXP平台，其功能特色差異頗大，企業機構導入之時，需要有相當深入的評估。許多單位 (如： Training Industry、Tyton Partners 、G2、…等）提供詳細的分析資料、評估工具、或方法論，協助企業選擇比較符合組織需求的LXP平台。
企業為何積極推動電腦化適性學習
2020年兩家知名研究機構合作 ( National Institute of Information Technology 和Josh Bersin Academy )，針對超過100家全球性大公司，進行適性學習推行成效的調查分析。研究結果令人驚訝，屬於高度適性學習組織 (簡稱ALO) 的公司，在業務成長的表現、環境變遷的適應、技術升級的步調、人才聘雇的成果皆勝過其他非ALO公司。
ALO公司在學習與發展的投資上，不但比其他公司節省27% 的費用，而且業務成長績效更佳。眾所週知，不了解員工需求的教育訓練、不適用的學習平台和工具、沒有配合未來需求的課程規劃…等等，不但浪費公司資源，也浪費員工寶貴時間。ALO公司能夠快速且有效地刪除低績效的訓練計劃，和不合宜的人才發展或運作模式，而將投資聚焦在能產生高價值的行動方案上。
ALO公司在2019年的財務績效表現上，屬於成長型的公司，比其他非ALO公司多了53%。研究團隊發現，屬於高成長的ALO公司，比其他公司更有能力洞察產業趨勢和市場變遷，並調整學習計劃、改變運作模式和整合相關資源，快速且有效的滿足未來業務發展所需的人力需求。在疫情發生的時候，這個現象更是顯而易見。
ALO公司在事業機會(Career Opportunities)方面，比其他公司高出14%；資深主管的員工滿意度，高於其他公司15%。此外，ALO公司有較低的員工離職率、較高的員工生產力，和較優質的客戶文化。這些因素皆是公司成功的關鍵要素。 這份研究將適性學習組織的成熟度，分為被動反應型 (Reactive)、無條理型 (Fragmented)、結合型 (Cohesive)、適性型 (Adaptive) 四個等級，各級皆有明確定義；此外，這份報告也提出了推動ALO成功的15項實務關鍵要素。企業如果要發展成為ALO，可參考這四個成熟度和15項關鍵要素逐步推動。面對未來內外環境的快速變遷，擁有優秀適性學習推動團隊的人資部門，比較能夠執行超前主動的佈局，而非被動式反應過去的需求，2020年的疫情，已經証實了這個論述。
智能年代精準學習是必然趨勢
科技的創新應用從未減弱，某些領域還有加速的情況，使得各行各業皆須積極推動數位轉型，以致全球勞工升級或轉型訓練(Upskillig or Reskilling)的需求非常龐大。如圖 (三) 所示，經濟合作暨發展組織認為，全球33億的勞工中，2030年之前約有10億勞工需要再訓練，長久而言是每一位皆有必要；世界經濟論壇認為，全球需要再訓練的勞工超過54%，其中約35 %的勞工，訓練時間長達半年，9%長達一年， 10 %超過一年。各類型的線上學習，包括：直播教學、線上自學、講師引導教學、…等，是快速完成如此龐大訓練量的主要解決方案之一。2020年10月，世界經濟論壇發表未來工作報告 (The Future of Jobs Report) 顯示，新冠疫情的發生，讓個人使用線上學習的數目成長4倍，雇主提供線上學習機會的數量成長5倍，政府線上學習課程註冊人數成長9倍。線上學習的普及，給予適性學習系統大步前進的動力。從美國的經驗來看，企業組織在人才戰爭的年代，將加速建立適性學習推動團隊，以便能收集並分析各方面多元資料，洞察產業、技術和市場趨勢，超前布局人才養成培訓和招募，完成面對未來內外環境挑戰所須的準備和改變。
伴隨精準農業、精準醫療、精準行銷的興起，學習也邁入精準學習的年代。以「因材網」為例，教育部籌組了優秀的適性學習推動團隊，成員包括：台中教育大學、中央大學、台灣師範大學、彰化師範大學…等大專院校，以及多所小學、國中及高中，共同推動『適性教學全國推動與教材研發計劃』。適性教學科目包括國中小數學、國語文、英語文、自然，以及高中數學、國語文、英語文。計劃從107年1月1日開始啟動，目前仍持續執行中，可以預見小學至高中的適性學習，將會愈來愈成熟。可惜的是，我國企業仍停留在傳統線上學習的階段，不如教育體系已經邁入適性學習的智能階段。企盼政府部門、研究機構和民間企業，能夠及早合作共同佈健適性學習的精準學習環境，協助勞工提升工作績效和生產力，並促進工作和生活平衡的願望，幫助企業加速數位轉型，並做好超前佈局未來的準備，如圖 (一) 所示。
參考資料
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作者：李進寶
財團法人資訊工業策會數位教育研究所所長
2014年獲得國家產業創新獎之卓越創新學研獎
2015年獲得國家人才發展獎之訓練機構獎暨個人傑出實踐獎
財團法人資訊工業策會特種系統處副處長
中華民國數位學習學會第八屆暨第九屆理事長
國立中央大學網路與學習研究所兼任副教授
國立台灣師範大學資訊教育研究所兼任副教授
國立台灣師範大學工業教育研究所兼任副教授